RESUMO
Introducción: En la actualidad existen organizaciones que asumen como estructura un modelo de gestión por proyectos. El creciente número de proyectos que se conceptualizan y se desarrollan, genera gran cúmulo de datos. Sin embargo, la insuficiente capacidad de análisis y procesamiento sobre los datos generados, imposibilitan la identificación de información que facilite la toma de decisiones a los principales directivos. Objetivo: La presente investigación propone el desarrollo de un Sistema de recomendación que integra la Sumarización Lingüística de Datos (LDS). Materiales y métodos: En la investigación se destaca la utilización de métodos de la investigación científica empíricos y teóricos; a través del análisis histórico-lógico se revelaron las investigaciones asociadas al uso de LDS para la construcción de explicaciones de las recomendaciones. Se utilizó encuesta para corroborar la satisfacción de los usuarios en cuanto a la síntesis de la información almacenada en el repositorio de datos. Resultados: Las recomendaciones generadas aumentan la posibilidad de que los usuarios interpreten los datos almacenados a partir de la integración con explicaciones constituidas por resúmenes lingüísticos. Conclusiones: El sistema obtenido fue valorado como muy bueno para ser aplicado al problema de toma de decisiones sobre la evaluación de proyectos en centros de desarrollo de software(AU)
Introduction: Currently there are organizations that assume a project management model as a structure. The increasing number of projects that are conceptualized and developed generates a large accumulation of data. However, the insufficient capacity for analysis and processing of the data generated makes it impossible to identify information that facilitates decision-making for the main managers. Objective: This research proposes the development of a recommendation system that integrates the Linguistic Data Summarization (LDS). Materials and methods: The research highlights the use of empirical and theoretical scientific research methods. Through the historical-logical analysis, the investigations associated with the use of LDS for the construction of explanations of the recommendations were revealed. A survey was used to corroborate user satisfaction regarding the synthesis of the information stored in the data repository. Results: The generated recommendations increase the possibility that the users interpret the stored data from the integration with explanations constituted by linguistic summaries. Conclusions: The obtained system was valued as very good to be applied to the decision-making problem on the evaluation of projects in software development centers(AU)
